Data & IA- IT (H/F) - Canada

EIC est le leader du placement de stagiaires internationaux au Canada. Notre mission est d’accompagner les étudiants internationaux afin de leur offrir une expérience de stage enrichissante en Amérique du Nord dans des conditions optimales !

Pourquoi choisir Experience Internship Canada ?

Plus de 200 entreprises partenaires

17 secteurs d’activité : Finance, Marketing, Informatique & Technologie, Immobilier, Ressources humaines, ONG, Ingénierie, Data Science, Sports…

Leader sur le marché des stages internationaux au Canada (Montréal, Toronto, Vancouver,...)

Ce que notre programme de stage offre aux étudiants :

• Un stage professionnel dans ton domaine
• Hébergement en centre-ville (salle de sport, piscine,...)
• Assistance dans les démarches de visa
• Soutien local 24h/24 et 7j/7
• Coaching individuel et test de personnalité MBTI
• Accueil à l'aéroport
• Formation professionnelle en entreprise
• Accès à un réseau international de contacts
• Événements culturels et sociaux (afterwork, match de hockey,...)
• Cours de langues (anglais ou français - optionnel)
  
  

Les avantages d'un stage à l'international :

• Valoriser son CV avec une expérience internationale reconnue par les employeurs
• Développer de nouvelles compétences professionnelles
• Améliorer son anglais et travailler dans un environnement multiculturel
• Se démarquer sur le marché de l’emploi grâce à une immersion professionnelle à l’étranger
• Avoir des responsabilités concrètes
• Bénéficier d'un accompagnement personnalisé favorisant leur développement personnel et professionnel
• Elargir son réseau professionnel à l’échelle internationale
• Découvrir la culture nord-américaine
  
  

Consultez notre site web pour plus d'informations : https://www.eic-canada.ca/

• Participer à la mise en place de pipelines de données et de dashboards (Power BI, Tableau).
• Concevoir et entraîner des modèles ML / Deep Learning pour résoudre des problématiques métier.
• Réaliser des tests A/B pour évaluer l’efficacité des algorithmes.
• Assurer la qualité des données, leur sécurité et le respect des normes RGPD/cloud.
• Présenter les résultats sous forme de visualisations et recommandations concrètes.
  
  
  

• Étudiant(e) en Data Science, informatique ou cybersécurité.
• Maîtrise de Python, SQL et d’une lib ML (TensorFlow, PyTorch…).
• Bon esprit d’analyse, rigueur et goût pour l’innovation.
• À l’aise en environnement cloud (GCP, AWS, Azure).