Responsable AQ logiciel senior - Cloud Speech/Senior Software QA Manager - Cloud Speech

A Moving Experience.

Bienvenue chez Cerence

Cerence est un fournisseur mondial de premier plan de technologies basées sur l'IA, transformant la manière dont les individus expérimentent la mobilité. Chez Cerence, nous sommes passionnés par la création de solutions innovantes qui redéfinissent la relation entre les humains et la technologie dans l’industrie automobile. Nos avancées de pointe en compréhension du langage naturel, reconnaissance vocale et expériences pilotées par l’IA nous positionnent en tant que pionniers dans ce domaine.

Nous avons une opportunité excitante pour un Senior Manager, Quality Assurance afin de diriger notre équipe QA cloud et garantir la fiabilité, la performance et l’évolutivité de nos technologies vocales basées sur l’IA. Ce rôle est essentiel pour définir les stratégies d’automatisation des tests, exploiter les LLMs pour la génération intelligente de tests et intégrer l’assurance qualité (QA) dans les flux de développement cloud modernes.

En tant que Senior QA Manager, vous superviserez plusieurs équipes QA, définirez des stratégies de test et collaborerez étroitement avec les développeurs, les équipes DevOps et les ingénieurs en apprentissage automatique (ML) pour établir une approche axée sur l’IA et l’automatisation de la qualité logicielle.

Responsabilités

• Développer et mettre en œuvre des stratégies d’automatisation des tests pilotées par l’IA, en exploitant les LLMs pour la génération automatique de tests, l’analyse des défauts et l’optimisation des tests.
• Diriger et encadrer une équipe d’ingénieurs QA spécialisés dans l’automatisation des tests, les tests de performance et les pratiques QA basées sur le cloud.
• Collaborer avec les équipes de développement logiciel, d’IA et de DevOps pour intégrer les processus QA dans les cycles de développement Agile.
• Utiliser des outils d’IA générative et des LLMs internes pour créer et maintenir des scripts de test autonomes et de haute qualité.
• Mettre en place et superviser des pipelines de test intégrés aux CI/CD, garantissant une validation automatisée fluide dans les environnements cloud.
• Suivre et analyser les métriques de qualité, assurant une transparence dans le suivi des défauts, la couverture des tests et les insights pilotés par l’IA.
• Représenter l’organisation QA dans les discussions stratégiques avec la direction et les clients, en promouvant des stratégies intelligentes et automatisées d’assurance qualité.
  
  
  

Profil recherché

• 12 à 15 ans d’expérience dans l’industrie du logiciel, dont au moins 5 ans en gestion QA.
• Solide expertise en automatisation des tests, tests pilotés par l’IA et assurance qualité basée sur le cloud.
• Expérience préalable dans des grandes entreprises technologiques développant des logiciels cloud-natifs et des applications basées sur l’IA.
• Expérience dans la gestion d’équipes QA axées sur l’automatisation, la performance et les déploiements cloud.
• Diplôme de niveau Bac+5 ou Master en Informatique, Génie Logiciel, Électrotechnique ou domaine connexe.
  
  
  

Compétences requises

• Expérience pratique en programmation Java et Python pour le développement de frameworks de test et de scripts d’automatisation.
• Expertise dans l'utilisation des LLMs et des outils basés sur l’IA pour l’automatisation QA.
• Bonne maîtrise des frameworks d’automatisation des tests.
• Expérience avec les tests basés sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
• Compétence dans les pipelines de test intégrés aux CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
• Bonne compréhension des tests API, de la virtualisation des services et des contrats.
• Connaissance du protocole gRPC.
• Expertise en tests de performance et d’évolutivité (JMeter, Gatling, k6).
• Familiarité avec les méthodologies de test de sécurité (OWASP, outils SAST/DAST).
• Excellentes compétences en leadership, en résolution de problèmes et en communication, avec une capacité à innover dans les pratiques QA.
  
  
  

Compétences appréciées

• Connaissance des normes qualité des logiciels dans l’industrie automobile.
• Expérience dans l’industrie de la reconnaissance vocale.
  
  
  

Welcome to Cerence

Cerence is a leading global provider of AI-powered technologies transforming the way people experience mobility. At Cerence, we are passionate about creating innovative solutions that redefine the relationship between humans and technology in the automotive industry. Our cutting-edge advancements in natural language understanding, voice recognition, and AI-driven experiences have positioned us as trailblazers in the field.

We have an exciting opportunity for a Senior Manager, Quality Assurance to lead our cloud QA team in ensuring the reliability, performance, and scalability of our AI-powered voice technologies. This role is critical in driving test automation strategies, leveraging LLMs for intelligent test generation, and integrating QA into modern cloud-based development workflows.

As the Senior QA Manager, you will oversee multiple QA teams, define test strategies, and work closely with developers, DevOps, and ML engineers to establish an AI-driven, automation-first approach to software quality.

Responsibilities

• Develop and implement AI-driven test automation strategies, leveraging LLMs for automated test generation, defect analysis, and test optimization.
• Lead and mentor a team of QA engineers specializing in test automation, performance testing, and cloud-based QA practices.
• Collaborate with software development, AI, and DevOps teams to embed QA processes into Agile development cycles.
• Utilize generative AI tools and in-house LLMs to create and maintain high-quality, self-healing test scripts.
• Implement and oversee CI/CD-driven testing pipelines, ensuring seamless automated validation in cloud environments.
• Monitor and analyze quality metrics, ensuring transparency in defect tracking, test coverage, and AI-driven insights.
• Represent the QA organization in executive and customer-facing discussions, advocating for intelligent, automated quality assurance strategies.
  
  
  

Who You Are

• 12-15 years of experience in the software industry, with at least 5+ years in a QA leadership role.
• Strong background in test automation, AI-driven testing, and cloud-based quality assurance.
• Prior experience in large-scale technology companies working on cloud-native software and AI-powered applications.
• Experience managing QA teams focused on automation, performance, and cloud-based deployments.
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
  
  
  

Required Skills

• Hands-on coding experience in Java and Python for developing test frameworks and automation scripts.
• Expertise in using LLMs and AI-powered tools for QA automation.
• Strong knowledge of test automation frameworks.
• Experience with cloud-based testing (AWS, Azure, Google Cloud) and containerized environments (Docker, Kubernetes).
• Proficiency in CI/CD-driven testing pipelines (Jenkins, GitLab CI).
• Strong understanding of API testing, service virtualization, and contract testing.
• Understanding of the gRPC protocol.
• Expertise in performance and scalability testing (JMeter, Gatling, k6).
• Familiarity with security testing methodologies (OWASP, SAST/DAST tools).
• Strong leadership, problem-solving, and communication skills, with the ability to drive innovation in QA practices.
  
  
  

Preferred Skills

• Knowledge of automotive industry software quality standards.
• Experience in the speech recognition industry.
  
  
  

Cerence Inc. (Nasdaq: CRNC and www.cerence.com) is the global industry leader in creating unique, moving experiences for the automotive world. Spun out from Nuance in October 2019, Cerence is a new, independent company that has quickly gained traction as a leader in the automotive voice assistant space, working with all of the world’s leading automakers – from Ford and Fiat Chrysler to Daimler, Audi and BMW to Geely and SAIC – to transform how a car feels, responds and learns. Its track record is built on more than 20 years of industry experience and leadership and more than 500 million cars on the road today across more than 70 languages.

As Cerence looks to the future and continues an ambitious growth agenda, we need someone to join the team and help build the future of voice and AI in cars. This is an exciting opportunity to join Cerence’s passionate, dedicated, global team and be a part of meaningful innovation in a rapidly growing industry.

EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER

Cerence is firmly committed to Equal Employment Opportunity (EEO) and to compliance with all federal, state and local laws that prohibit employment discrimination on the basis of age, race, color, gender, gender identity, gender expression, sex, sex stereotyping, pregnancy, national origin, ancestry, religion, physical or mental disability, medical condition, marital status, citizenship status, sexual orientation, protected military or veteran status, genetic information and other protected classifications. Cerence Equal Employment Opportunity Policy Statement.

All prospective and current Employees need to remain vigilant when it comes to executing security policies in the workplace. This includes:

• Following workplace security protocols and training programs to familiarize with the ways to maintain a safe workplace.
• Following security procedures to report any suspicious activity.
• Having respect for corporate security procedures to allow those procedures to be effective.
• Adhering to company's compliance and regulations.
• Encouraging to follow a zero tolerance for workplace violence.
• Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
• Demonstrative knowledge of information security through internal training programs.